Vill du utveckla AI-baserade metoder för att förstå och förutsäga återhämtning efter traumatisk hjärnskada? Välkommen att söka anställning som forskare vid Uppsala universitet.
Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på https://www.uu.se/institution/medicinska-vetenskaper/
Forskargruppen inom neurotrauma vid Uppsala universitet och Akademiska sjukhuset bedriver klinisk och translationell forskning med fokus på individuella skillnader i återhämtning efter traumatisk hjärnskada. Vi kombinerar kliniska patientdata, kontinuerliga fysiologiska mätningar från neurointensivvården, neuroradiologi och avancerad dataanalys. Projektet syftar till att utveckla och validera AI-baserade modeller för dynamisk prognostik och ökad förståelse av sekundära hjärnskador, med långsiktigt mål att bidra till individanpassad vård.
Arbetsuppgifter
Arbetet omfattar utveckling, implementering och utvärdering av metoder inom maskininlärning och artificiell intelligens för analys av forskningsdata från patienter med traumatisk hjärnskada (TBI). I projektet ingår bland annat:
- Bearbetning och integrering av longitudinella kliniska data, fysiologiska tidsserier (exempelvis ICP, CPP och blodtryck), laboratoriedata och bildbaserade variabler.
- Utveckling och extern validering av prediktionsmodeller för kliniska utfall och fysiologiska förändringar under intensivvård.
- Utveckling av reproducerbara analysflöden, kvalitetssäkring, dokumentation och säker datahantering.
- Vetenskaplig analys, manusförfattande och presentation av resultat i tvärvetenskapligt samarbete med kliniker och forskare.
Kvalifikationskrav
Doktorsexamen inom datavetenskap, artificiell intelligens, maskininlärning, bioinformatik eller annat för arbetsuppgifterna relevant område.
- Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärnings- eller djupinlärningsmodeller.
- Mycket god programmeringsförmåga i Python och erfarenhet av relevanta ML-ramverk, exempelvis PyTorch.
- Erfarenhet av kvantitativ dataanalys och vetenskapligt arbete, inklusive förmåga att dokumentera och kommunicera resultat.
- God förmåga att arbeta självständigt och i tvärvetenskapliga samarbeten samt mycket goda kunskaper i engelska.
Önskvärt/meriterande i övrigt
- Erfarenhet av biomedicinska eller kliniska data, särskilt intensivvårdsdata och fysiologiska tidsserier.
- Erfarenhet av tidsseriemodellering, multimodal dataintegration, prediktiv modellering eller medicinsk bildanalys.
- Erfarenhet av högpresterande beräkningar, GPU-miljöer, reproducerbara analysmiljöer (t.ex. Docker/Git) och samarbete med kliniska forskargrupper.
- Vetenskapliga publikationer inom AI, maskininlärning eller beräkningsbaserad biomedicinsk forskning.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad,12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala
Upplysningar om anställningen lämnas av: Elham Rostami, elham.rostami@uu.se.
I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.
Välkommen med din ansökan senast den 9 november 2026, UFV-PA 2026/3235.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/
Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se